Світовий попит на електроенергію для спеціалізованих центрів з обробки даних зі штучним інтелектом (ШІ) до кінця поточного десятиліття зросте у понад 4 рази. Лише у Сполучених Штатів ШІ споживатиме більше електроенергії, ніж виробництво сталі, цементу, хімікатів та всіх інших енергомістких товарів разом узятих.
Про це пише The Guardian із посиланням на звіт Міжнародного енергетичного агентства (МЕА).
Зазначається, що на цей час один центр обробки даних споживає стільки ж електроенергії, скільки 100 тис. домогосподарств, а деякі з тих, що зараз будуються, потребуватимуть у 20 разів більше. Крім того, ШІ може призвести до засухи у найпосушливіших районів світу, оскільки багато центрів обробки даних ШІ використовують величезну кількість прісної води для охолодження своїх комп'ютерів.
За прогнозами МЕА, попит на технологію ШІ до кінця 2030 року потребуватиме майже стільки енергії, скільки Японія використовує сьогодні. Разом з тим, менше половини з цього попиту вдасться задовольнити з відновлюваних джерел.
Як зауважив Фатіх Бірол, виконавчий директор МЕА, з розвитком ШІ енергетичний сектор опинився в центрі однієї з найважливіших технологічних революцій цього часу.
"ШІ є інструментом, потенційно неймовірно потужним, але від нас самих – наших суспільств, урядів і компаній – залежить, як ми його використовуємо", – додав Бірол.
Ефективність ШІ в різних галузях економіки
ШІ може полегшити проєктування електричних мереж, які можна потенційно використовувати для відновлюваної енергії. Також ШІ може допомогти з новими технологіями, такими як безпілотні транспортні засоби або виявлення загроз для життєво важливої інфраструктури. Крім того, ШІ може ефективно використовуватися в енергетичних системах і в промислових процесах, зокрема гірничодобувними компаніями для виявлення та розробки запасів найважливіших корисних копалин.
Нагадаємо, у 2030 році, за прогнозами дослідження PwC, світовий ВВП може зрости на 14% завдяки штучному інтелекту, що еквівалентно додатковим $15,7 трлн. Це ставить ШІ на передове місце серед комерційних можливостей у сучасній економіці.
